Pa, ovo je razumno pitanje, ali bez jednostavnog odgovora. Previše je faktora koji bi utjecali na rezultate, kao što su slabljenje u različitim klimatskim uvjetima, osjetljivost termalnog detektora, algoritam snimanja, mrtva točka i pozadinski šumovi te razlika u pozadinskoj temperaturi cilja. Na primjer, opušak cigarete se jasnije vidi nego lišće na drvetu na istoj udaljenosti, čak i ako je puno manje, zbog razlike u pozadinskoj temperaturi cilja.
Udaljenost detekcije rezultat je kombinacije subjektivnih i objektivnih čimbenika. Povezana je s vizualnom psihologijom promatrača, njegovim iskustvom i drugim čimbenicima. Da bismo odgovorili na pitanje „koliko daleko može vidjeti termalna kamera“, prvo moramo saznati što to znači. Na primjer, da bi se otkrio cilj, dok A misli da ga može jasno vidjeti, B možda ne misli. Stoga mora postojati objektivan i jedinstven standard procjene.
Johnsonovi kriteriji
Johnson je usporedio problem detekcije oka s parovima linija prema eksperimentu. Par linija je udaljenost koja se proteže preko paralelnih svijetlih i tamnih linija na granici vidne oštrine promatrača. Par linija je ekvivalent dva piksela. Mnoge studije su pokazale da je moguće odrediti sposobnost prepoznavanja cilja infracrvenim termovizijskim sustavom korištenjem parova linija bez razmatranja prirode cilja i nedostataka slike.
Slika svake mete u žarišnoj ravnini zauzima nekoliko piksela, što se može izračunati iz veličine, udaljenosti između mete i termovizijske kamere te trenutnog vidnog polja (IFOV). Omjer veličine mete (d) i udaljenosti (L) naziva se kut otvora blende. Može se podijeliti s IFOV-om kako bi se dobio broj piksela koje zauzima slika, tj. n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Može se vidjeti da što je žarišna duljina veća, to slika mete zauzima više primarnih točaka. Prema Johnsonovom kriteriju, udaljenost detekcije je veća. S druge strane, što je žarišna duljina veća, to je kut vidnog polja manji i to bi bio veći trošak.
Možemo izračunati koliko daleko određena termalna slika može vidjeti na temelju minimalnih rezolucija prema Johnsonovim kriterijima:
Detekcija – prisutnost objekta: 2 +1/-0,5 piksela
Prepoznavanje – tip objekta koji se može razaznati, osoba u odnosu na automobil: 8 +1,6/-0,4 piksela
Identifikacija – može se razaznati određeni objekt, žena vs. muškarac, određeni automobil: 12,8 +3,2/-2,8 piksela
Ova mjerenja daju 50%-tnu vjerojatnost da će promatrač razlikovati objekt do određene razine.
Vrijeme objave: 23. studenog 2021.