Koliko daleko mogu vidjeti termalnom kamerom?

Pa, ovo je razumno pitanje, ali bez jednostavnog odgovora.Previše je čimbenika koji bi utjecali na rezultate, kao što su prigušenje u različitim klimatskim uvjetima, osjetljivost toplinskog detektora, algoritam snimanja, šum mrtve točke i pozadinske buke te ciljna razlika u pozadinskoj temperaturi.Na primjer, opušak se jasnije vidi nego lišće na drvetu na istoj udaljenosti čak i ako je mnogo manje, zbog ciljane pozadinske temperaturne razlike.
Udaljenost detekcije rezultat je kombinacije subjektivnih i objektivnih čimbenika.Vezano je za vizualnu psihologiju promatrača, iskustvo i druge čimbenike.Da bismo odgovorili "koliko daleko može vidjeti termalna kamera", prvo moramo saznati što to znači.Na primjer, da otkrije metu, dok A misli da je može jasno vidjeti, B možda ne.Stoga mora postojati objektivan i jedinstven standard evaluacije.

Johnsonovim kriterijima
Johnson je usporedio problem detekcije oka s parovima linija prema eksperimentu.Par linija je udaljenost između paralelnih svjetlosnih i tamnih linija na granici vidne oštrine promatrača.Par linija je ekvivalent dvaju piksela.Mnoga su istraživanja pokazala da je moguće odrediti sposobnost prepoznavanja cilja infracrvenog sustava termalnih kamera korištenjem parova linija bez razmatranja prirode cilja i nedostataka slike.

Slika svake mete u žarišnoj ravnini zauzima nekoliko piksela, što se može izračunati iz veličine, udaljenosti između mete i termovizira i trenutnog vidnog polja (IFOV).Omjer veličine mete (d) i udaljenosti (L) naziva se kut otvora blende.Može se podijeliti s IFOV kako bi se dobio broj piksela koje zauzima slika, odnosno n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).Može se vidjeti da što je veća žarišna duljina, to više primarnih točaka zauzima ciljna slika.Prema Johnsonovom kriteriju, udaljenost detekcije je veća.S druge strane, što je veća žarišna duljina, manji je kut polja, a trošak bi bio veći.

Možemo izračunati koliko daleko određena toplinska slika može vidjeti na temelju minimalnih razlučivosti prema Johnsonovim kriterijima:

Detekcija – objekt je prisutan: 2 +1/-0,5 piksela
Prepoznavanje – može se razaznati tip objekta, osoba naspram automobila: 8 +1,6/-0,4 piksela
Identifikacija – može se razaznati određeni objekt, žena nasuprot muškarca, određeni automobil: 12,8 +3,2/-2,8 piksela
Ova mjerenja daju 50% vjerojatnosti da će promatrač razlikovati objekt do određene razine.


Vrijeme objave: 23.11.2021