Koliko daleko mogu vidjeti s termalnom kamerom?

Pa, ovo je razumno pitanje, ali nema jednostavan odgovor.Previše je čimbenika koji bi utjecali na rezultate, kao što je prigušenje u različitim klimatskim uvjetima, osjetljivost toplinskog detektora, algoritam snimanja, mrtva točka i pozadinski šumovi te ciljana pozadinska temperaturna razlika.Na primjer, opušak je jasnije vidljiv nego lišće na drvetu na istoj udaljenosti, čak i ako je mnogo manja, zbog ciljane pozadinske temperaturne razlike.
Udaljenost detekcije rezultat je kombinacije subjektivnih i objektivnih čimbenika.Povezan je s vizualnom psihologijom promatrača, iskustvom i drugim čimbenicima.Da bismo odgovorili na pitanje "koliko daleko vidi termalna kamera", prvo moramo saznati što to znači.Na primjer, otkriti metu, dok A misli da je jasno vidi, B možda ne.Stoga mora postojati objektivan i jedinstven standard ocjenjivanja.

Johnsonov kriterij
Johnson je usporedio problem detekcije očima s parovima linija prema eksperimentu.Par linija je udaljenost između paralelnih svijetlih i tamnih linija na granici vidne oštrine promatrača.Par linija je ekvivalent dvaju piksela.Mnoga su istraživanja pokazala da je moguće odrediti sposobnost prepoznavanja cilja infracrvenog sustava termovizije korištenjem parova linija bez razmatranja prirode cilja i nedostataka slike.

Slika svake mete u žarišnoj ravnini zauzima nekoliko piksela, što se može izračunati iz veličine, udaljenosti između mete i termovizije i trenutnog vidnog polja (IFOV).Omjer veličine mete (d) i udaljenosti (L) naziva se otvorni kut.Može se podijeliti s IFOV kako bi se dobio broj piksela koje slika zauzima, to jest, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).Može se vidjeti da što je veća žarišna duljina, više primarnih točaka zauzima ciljna slika.Prema Johnsonovom kriteriju, udaljenost detekcije je veća.S druge strane, što je žarišna duljina veća, kut polja je manji, a cijena bi bila veća.

Možemo izračunati koliko daleko određena toplinska slika može vidjeti na temelju minimalnih razlučivosti prema Johnsonovim kriterijima:

Detekcija – objekt je prisutan: 2 +1/-0,5 piksela
Prepoznavanje – tip objekta se može raspoznati, osoba naspram automobila: 8 +1,6/-0,4 piksela
Identifikacija – može se razaznati određeni objekt, žena naspram muškarca, određeni automobil: 12,8 +3,2/-2,8 piksela
Ova mjerenja daju 50% vjerojatnosti da će promatrač razlikovati objekt do određene razine.